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小波变换在地震资料处理中的应用前景

刘绍伟  贾运巧  
【摘要】:小波变换(Wavelet Transform,WT)是80年代后期发展起来的应用数学分支,是分析信号的数学显微镜。目前小波变换理论已由一维发展到多维(二维情况下除了具有"显微"能力外还有"极化"(方向选择性)能力)。它与工程技术上一些已经发展起来的问题密切相关,这些问题都可以。用小波变换作为理论基础,看成是从不同角度应用小波所得到的特例。基于小波变换的特点,可以预测在信号检测、特征提取、故障诊断与定位、数据压缩等方面会有很大的应用,是信号处理的前沿课题。当前在语音、通信、图像、雷达、生物医学、机械震动、化工等领域已经有应用的报道。从介绍小波变换的特点出发,将小波变换与短时傅立叶变换进行对比分析,浅谈小波变换在地震资料处理中提高信噪比和分辨率的应用前景。

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