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基于数字图像特征的棉花群体大小估测模型

李亚兵  毛树春  韩迎春  王香河  王国平  
【摘要】:应用计算机数字图像技术研究了不同棉花群体大小的模拟识别模型。在常规光照条件下采集了棉田群体数字图像,然后分别提取了红绿蓝(RGB)三色分量和色度、饱和度和亮度指标(HSI)。在 RGB 和 HSI 颜色模型下分析了各分量与棉花群体大小的相关特性。然后得出不同时期模拟预测棉花群体大小的指标。分析结果表明:在棉花生长前期和后期是利用数字图像监测棉花群体大小的最佳时期,其中 H 值具有普遍适用性,其简单线性模型具有较高的决定系数,在统计上达到极显著水平。

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