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基于人工神经网络的空气污染指数预测模型

郭庆春  
【摘要】:将人工神经网络的理论和方法引入空气污染指数预测模型的建模中,提出了BP人工神经网络空气污染指数预测模型,应用上海市的空气污染指数样本对模型进行训练与检验表明:该模型用于空气污染指数预测模拟可行且精度较高,为空气污染指数预测模型开辟了一条简便可行的新途径。

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