基于BP神经网络对大跨径预应力连续梁桥标高偏差预测分析
【摘要】:研究运用改进后的BP神经网络对大跨径预应力混凝土连续梁桥标高的偏差进行预测。采用BP神经网络中的函数逼近功能,附加动量因子与自适应算法结合。通过利用MATLAB的神经网络对桥梁标高偏差进行预测。本文将改进后的预测结果和普通BP神经网络预测结果与实际值进行对比,得到改进后的预测值相对更精确,提高了网络收敛的速度。运用改进后的BP神经网络能够很好的预测标高偏差,并可以推广应用于实际工程当中。
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