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AFP-Miner:一种新高效的频繁项集挖掘算法

陈晓云  李龙杰  马志新  白伸伸  王磊  
【摘要】:正1 引言频繁项集挖掘是一类重要的数据挖掘问题,可以广泛应用在关联规则挖掘、相关性分析、入侵检测、序列模式、Web挖掘、分类和聚类等多种数据挖掘任务中。Agrawal等于1993年通过研究顾客交易数据库中项集间的关系提出关联规则分析问

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