AFP-Miner:一种新高效的频繁项集挖掘算法

【摘要】：正1 引言频繁项集挖掘是一类重要的数据挖掘问题,可以广泛应用在关联规则挖掘、相关性分析、入侵检测、序列模式、Web挖掘、分类和聚类等多种数据挖掘任务中。Agrawal等于1993年通过研究顾客交易数据库中项集间的关系提出关联规则分析问

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中国期刊全文数据库

前20条

1	刘红梅;;关联规则在学生成绩分析中的应用[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2008年04期
2	黄澍庄;;频繁项集挖掘算法分析与比较[J];德州学院学报;2005年06期
3	王爱平;王占凤;陶嗣干;燕飞飞;;数据挖掘中常用关联规则挖掘算法[J];计算机技术与发展;2010年04期
4	谈恒贵;王文杰;李克双;;频繁项集挖掘算法综述[J];计算机仿真;2005年11期
5	章志明;黄龙军;余敏;黄明和;;一种动态的频繁项集挖掘算法[J];计算机工程;2006年24期
6	王朝辉;王婷婷;;一种快速的频繁项集挖掘算法[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2006年06期
7	程杰;;基于二进制的频繁项集挖掘新算法[J];电脑知识与技术;2009年13期
8	刘芝怡;尹飞鸿;;基于FP-矩阵的频繁项集挖掘算法[J];中国制造业信息化;2011年15期
9	才科扎西;黄景廉;;基于前缀树的高效频繁项集挖掘算法[J];计算机工程;2010年04期
10	王伟勤;钟敬堂;;对Apriori算法的一种改进[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2007年02期
11	左向科;邢永康;王嵘;;关联规则挖掘算法及优化策略研究[J];微处理机;2009年05期
12	刘莹;郭福亮;;基于数组的关联规则挖掘算法[J];计算机与数字工程;2006年01期
13	杜跃;王治和;景永霞;;基于数组的关联规则挖掘算法[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2007年03期
14	顾红其;;关联挖掘Apriori算法的研究与应用[J];计算机与信息技术;2009年09期
15	顾红其;;基于Apriori的改进挖掘算法G_Apriori研究[J];现代计算机(专业版);2010年09期
16	章志明;黄龙军;余敏;;一种基于矩阵的动态频繁项集挖掘算法[J];计算机工程与应用;2006年32期
17	林克明;陈淑珍;;一种适用于中小数据集的关联规则挖掘算法[J];计算机与数字工程;2006年11期
18	郭伟;叶德谦;;改进的基于FP-tree的频繁项集挖掘算法[J];计算机工程与应用;2007年19期
19	钱雪忠;孔芳;;关联规则挖掘中对Apriori算法的研究[J];计算机工程与应用;2008年17期
20	徐峰;;基于二进制表示的频繁项集挖掘算法[J];现代计算机(专业版);2008年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈晓云;李龙杰;马志新;白伸伸;王磊;;AFP-Miner:一种新高效的频繁项集挖掘算法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
2	沈向余;李伟华;;几种关联规则挖掘算法的分析[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
3	温磊;李敏强;;基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4	郭云峰;张集祥;;一种基于位向量的关联规则挖掘算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
5	温磊;牛东晓;何永贵;;基于权重约束的频繁项集挖掘算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
6	丁艳辉;王洪国;高明;谷建军;;一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
7	杨子良;陶宏才;;一种基于向量运算的频繁项集快速挖掘算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
8	杨仕博;贺彦琨;马志新;;一种基于极大完全子图的最大频繁项集并行挖掘算法[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年
9	王洪利;冯玉强;;频繁项集挖掘算法Apriori的改进研究[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
10	方炜炜;杨炳儒;唐志刚;杨君;;基于客观兴趣度的关联规则优化算法研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	屠莉;流数据的频繁项挖掘及聚类的关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
2	王卉;最大频繁项集挖掘算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
3	毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
4	温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
5	马海兵;频繁模式挖掘相关技术研究[D];复旦大学;2005年
6	叶飞跃;关联规则及其元规则挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
7	李广水;基于服务的森林资源调查数据挖掘系统的研究[D];南京林业大学;2010年
8	马猛;面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2008年
9	牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2010年
10	倪萍;流数据挖掘关键技术研究[D];北京邮电大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	陈凯;关联规则挖掘算法研究[D];西南交通大学;2005年
2	刘卫;基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘研究[D];合肥工业大学;2007年
3	陈力捷;数据流频繁项挖掘系统的研究和实现[D];浙江大学;2007年
4	李辉;数据流上的频繁项集挖掘算法研究[D];北京交通大学;2007年
5	王涛;关联规则算法及并行化研究[D];河北大学;2006年
6	孙茜;基于多媒体空间数据库的时变模式挖掘[D];四川大学;2006年
7	李桥;数据挖掘在教学质量评价中的应用研究[D];中南大学;2010年
8	郑学双;数据流中频繁项集挖掘研究[D];北京交通大学;2007年
9	赵娟;一种基于矩阵的并行频繁项集挖掘算法研究与实现[D];兰州大学;2011年
10	张小彬;数据流中频繁项集挖掘算法及其应用研究[D];五邑大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	□中国电信股份有限公司北京研究院张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
2	张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
3	吴勇毅;危机下，数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
4	谢立宏博士;企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持[N];中国计算机报;2002年
5	创智集团副总裁胡乐群博士;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国计算机报;2002年
6	国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
7	易明;XML促进Web数据挖掘[N];通信产业报;2007年
8	王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
9	赵新生;数据挖掘与水文现代化建设[N];黄河报;2005年
10	电脑商报记者谢涛;数据挖掘：未来政府信息化的重要环节[N];电脑商报;2007年

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