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基于本体概念结构的SVM多类分类方法及其在本体自动扩充中的应用

唐晋韬王挺

【摘要】：正1 引言本体是哲学研究中发展出来的一个概念,指形成现象的根本实体。近十多年来,随着研究的日益深入,本体已经远远超过了哲学的范畴,在信息技术、知识工程等方面都有广泛的应用。尤其是本体

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中国期刊全文数据库

前20条

1	林超;杨敏华;;基于球结构支持向量机的QuickBird影像分类分析[J];测绘工程;2011年03期
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3	孙德山;吴今培;;基于线性规划的多类支持向量机算法[J];计算机科学;2005年10期
4	文明;方凯;汪方斌;丁俊香;;一种基于SVM的多类判别算法[J];工业仪表与自动化装置;2006年06期
5	牛兴霞;杨奎河;;基于支持向量机的多类分类研究[J];信息技术;2006年11期
6	王春歆;李连;张玉叶;;树形结构SVMs多类分类的研究[J];海军航空工程学院学报;2005年02期
7	余辉;赵晖;;支持向量机多类分类算法新研究[J];计算机工程与应用;2008年07期
8	张晓丹;邵帅;刘钦圣;;最小二乘支持向量机在睡眠打鼾诊断中的应用[J];计算机工程与应用;2008年05期
9	赵鹏;;基于支持向量机的文本分类方法研究[J];齐齐哈尔大学学报;2008年01期
10	胡振新;李宏;郭泽华;;支撑向量机多类分类方法的研究[J];现代电子技术;2011年13期
11	唐克;魏琪;杜涛;;基于支持向量机的高空无人机侦察目标识别[J];火力与指挥控制;2010年03期
12	罗坚;;一种基于编码的SVM多类分类方法[J];微计算机应用;2010年07期
13	桂海霞;;利用表格特征信息的Web文本分类研究与实现[J];计算机时代;2008年12期
14	阳庆;秦志远;周丽雅;杨安洪;;近似支持向量机高光谱图像分类方法研究[J];海洋测绘;2009年05期
15	赵晖;荣莉莉;;基于模糊核聚类的SVM多类分类方法[J];系统工程与电子技术;2006年05期
16	张永;迟忠先;米滢;;一类直接构造的模糊多类支持向量分类器[J];计算机工程与应用;2008年08期
17	孔波;郑喜英;;支持向量机多类分类方法研究[J];河南教育学院学报(自然科学版);2010年02期
18	苟博;黄贤武;;支持向量机多类分类方法[J];数据采集与处理;2006年03期
19	吕晓丽;李雷;曹未丰;;基于二叉树的SVM多类分类算法[J];信息技术;2008年04期
20	刘莉;陈秀宏;;改进的支持向量机分类算法[J];计算机工程与设计;2009年11期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	唐晋韬;王挺;;基于本体概念结构的SVM多类分类方法及其在本体自动扩充中的应用[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
2	毕锦烟;李巍华;;基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
3	齐志泉;田英杰;徐志洁;;支持向量机中的核参数选择问题[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4	尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
5	尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
6	刘小平;黎夏;张啸虎;;一种新的基于多标记分解模型的遥感软分类方法[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
7	顾巧论;陈秋双;;再制造物流网络模型设计[A];第二十二届中国控制会议论文集（下）[C];2003年
8	陈君颖;田庆久;;高分辨率遥感植被分类模式研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
9	梁久祯;;核函数参数优化的聚类算法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
10	薄翠梅;李俊;陆爱晶;张广明;;基于核函数和概率神经网络的TE过程监控研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
2	孔志周;多分类器系统中信息融合方法研究[D];中南大学;2011年
3	张蕾;概念结构及其应用[D];西北工业大学;2001年
4	周惠巍;模糊限制信息检测中融合方法的研究[D];大连理工大学;2012年
5	周绮凤;基于支持向量机的若干分类问题研究[D];厦门大学;2007年
6	陈其松;智能优化支持向量机预测算法及应用研究[D];贵州大学;2009年
7	厉小润;模式识别的核方法研究[D];浙江大学;2007年
8	王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
9	吕佳;基于局部学习的半监督分类问题研究[D];内蒙古大学;2012年
10	吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	乔蕾;基于支持向量机的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
2	张江;本体在领域知识管理中的应用研究[D];重庆大学;2005年
3	赵娟;本体在Web服务发现中的应用[D];西北大学;2006年
4	赵丽;本体的理论及其应用研究[D];兰州理工大学;2006年
5	姜仁辉;设计与实现基于支持向量机的水电故障分类器[D];吉林大学;2008年
6	杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7	杨建学;领域本体构建在学习资源管理中的应用[D];湖南大学;2006年
8	白鹏洲;基于框架语义标注的Web信息抽取技术研究[D];太原理工大学;2008年
9	郭春燕;基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[D];哈尔滨工程大学;2007年
10	柳永强;基于闭凸包收缩的非线性分类方法研究[D];华中师范大学;2009年

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