模糊神经网络在混沌预测中的应用
【摘要】：针对混沌系统的特点,本文提出一种新的模糊神经网络用于混沌系统的预测,同时给出有效的算法,该算法训练速度快且预测精度高,并且用仿真实验来验证该模糊神经网络对混沌系统具有很好的预测性能。本文利用该模糊神经网络对一维Logistic map标准混沌系统进行预测仿真实验,同时与一般的神经网络进行对比,最后还讨论了该模型对被噪音污染的混沌数据的处理能力。
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