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有指导的多目标演化算法在区域星座设计中的应用

谢柏桥  戴光明  郑蔚  王剑文  
【摘要】:本文针对现有的多目标优化算法在解决区域星座优化设计问题中存在效率不高,解的质量不高, 算法收敛性不强等缺点,提出了有指导的多目标演化算法,算法中引入 K-means 聚类算法并建立 Pareto 解集的概率模型,根据此概率模型有指导地产生新个体进行最优解搜索,从而加快算法的收敛速度,提高解的质量。仿真结果表明本算法在星座优化设计中比较有效。

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