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基于SVM的人体姿态预测方法

路晓坚  李金娜  袁德成  Er Meng Joo  
【摘要】:本文提出一种基于信号向量量级(SVM)的人体姿态预测方法。利用加速度传感器检测人体关键点运动,通过得到的信息进行计算和分析从而得出短时间内人体姿态变化,着重介绍了对于无法识别的姿态通过利用夹逼准则进行姿态的判断和预测。以具有最小SVM的关键点为基准点(坐标原点)建立空间模型对比分析各个关键点之间的空间距离,从而判断出人体瞬时姿态并根据加速度矢量给出人体姿态在下一个极短时间内的位置变化。在保证检测精度不变的情况下,本文所提方法大大简化了运算过程,使用包容性强的模型来实现对人体姿态变化过程的全模拟,减少了建模数量。最后通过建立一个"挣扎环"模型,来说明本方法的可行性。

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