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用于轧钢车间动态补偿控制的无功功率超短期预测

慕莉  刘玉田  石嘉川  
【摘要】:钢铁企业的轧钢负荷具有显著的冲击性和一定的随机性,严重影响企业电网的电能质量及相关设备的使用寿命。本文充分考虑了轧钢负荷的特点,对带时变噪声统计估值器的Sage-Husa自适应滤波算法进行了改进。改进后的算法避免了Sage-Husa自适应滤波的缺点,提高了预测准确度,同时继承了原算法的优点,计算速度快,存储量小,适合于在线应用。某钢铁企业轧钢车间部分供电母线的实际预测结果表明,该算法预测精度较高,计算速度快,可用于指导无功动态补偿,提高电压合格率和电气节能效果。

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