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并联式混合动力汽车控制策略及遗传算法优化研究

刘涵  高俊涛  
【摘要】:本文研宄了并联式混合动力汽车(Parallel Hybrid E1ectric Vehicle,PHEV)的逻辑门限值控制策略,用遗传算法(GA)对控制器参数进行优化仿真,与优化前相比,在满足汽车性能的要求下能够有效的降低油耗,减少排放。同时将优化后的结果与设计的模糊控制策略进行比较,模糊控制策略的油耗和排放要优于优化后的逻辑门限值控制策略,但是由于逻辑门限值能保持电池经常充放电,电机的使用率高。而模糊控制策略使得发动机经常工作在高效区或者低排放区,因此在动力性方面要优于模糊控制策略。

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