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基于集合经验模式分解的滚动轴承故障诊断研究

冯志鹏  陈衍娟  马飞  刘立  郝如江  褚福磊  
【摘要】:周期性冲击及其重复频率是识别滚动轴承故障的重要依据。传统的包络谱分析需要优化选择滤波参数,过程复杂。本文提出了基于集合经验模式分解(EEMD)的包络谱分析方法,用于提取滚动轴承故障的特征频率。首先应用EEMD方法将信号分解为单分量成分,然后对包含主要冲击特征的第一个本质模式函数(IMF)进行包络谱分析,识别故障引起的周期性冲击的重复频率,从而诊断故障。这种方法不涉及滤波参数选择,在实际应用中具有更好的适应性。通过实验信号分析,验证了该方法的有效性。

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