快速查找最优初始聚类数K的改进K-means算法

【摘要】：K-means算法是经常使用的一种聚类算法,但是易受聚类个数k的影响,为消除这种影响,针对k-means算法,提出一种快速查找最优初始聚类数k的方法,此方法是通过减法聚类来完成最优初始聚类k的确定。对公共数据库UCI里面的数据和TE数据进行实验,结果表明,改进的k-means算法能消除对初始聚类数确定的敏感性,提高了聚类速度和精度。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	吕强,俞金寿;基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法[J];华东理工大学学报;2005年02期
2	赵大伟;肖周芳;;一种改进的基于密度和样本数量的K-means算法[J];科技信息;2008年28期
3	岑咏华;王晓蓉;吉雍慧;;一种基于改进K-means的文档聚类算法的实现研究[J];现代图书情报技术;2008年12期
4	郭建伟;张莹莹;;基于WebGIS的电子商务空间数据挖掘方法研究[J];硅谷;2010年11期
5	周慧芳;;自适应的k-means聚类算法SA-K-means[J];科技创新导报;2009年34期
6	钱丽丽;施鹏飞;;近邻传播算法在非监督图像聚类中的应用[J];微型电脑应用;2011年02期
7	李伟;黄颖;;文本聚类算法的比较[J];科技情报开发与经济;2006年22期
8	李江华;杨书新;刘利峰;;基于概念格的文本聚类[J];计算机应用;2008年09期
9	郑伟;季铎;蔡东风;王爽;;基于文本最小相似度的中心选取方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
10	陈东;皮德常;;基于属性加权的改进K-Means算法[J];电脑知识与技术;2009年09期
11	尉建兴;崔冬华;宁晓青;;蛙跳算法在Web文本聚类技术中的应用[J];电脑开发与应用;2011年05期
12	刘美玲;李熹;李永胜;;数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用[J];计算机工程与设计;2010年05期
13	杨占华;杨燕;;一种基于SOM和K-means的文档聚类算法[J];计算机应用研究;2006年05期
14	陈光宇;胡丽英;苏勇;;聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用[J];微计算机信息;2006年33期
15	毛韶阳;李肯立;;优化K-means初始聚类中心研究[J];计算机工程与应用;2007年22期
16	张庭溢;董绍华;;基于数据挖掘的客户分类应用研究[J];科技信息(科学教研);2007年27期
17	岳清华;郑刚;;一种动态心电图波形聚类策略的研究[J];天津理工大学学报;2008年01期
18	彭厚文;杨爽;何凤成;;基于聚类算法的并行化研究[J];电脑知识与技术;2009年24期
19	王忠;杨超;廖作文;;数据挖掘在电信客户流失中的应用[J];软件导刊;2009年11期
20	东春昭;陈威;刘彬;;Web文档聚类研究及系统实现[J];电脑知识与技术;2010年21期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	杨青;刘晔;张东旭;刘畅;;快速查找最优初始聚类数K的改进K-means算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2	张晓峰;王丽珍;陆叶;;一种基于属性加权的不确定K-means聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
3	廖顺和;乐嘉锦;;一种类K-means算法的高效近似查询方法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
4	高翠芳;吴小俊;;基于二阶差分的聚类数自动确定方法[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
5	王守强;迟增晓;张圣;;基于均衡限制的k-means聚类问题算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
6	张燕萍;姜青山;;k-means型软子空间聚类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
7	丁丹;袁华;张凌;;基于内容的广告垃圾图像过滤方法的研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
8	王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9	王萌;王晓荣;李春贵;唐培和;;基于局部与全局信息的自动文摘算法[A];广西计算机学会2007年年会论文集[C];2007年
10	蓝章礼;曹建秋;王华清;;基于动态梯度的指纹图像二值化算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	宗瑜;聚类质量改进方法的研究[D];大连理工大学;2010年
2	曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
3	邱浪波;基因芯片表达数据分析相关问题研究[D];国防科学技术大学;2007年
4	晏华;交易数据的聚类分析[D];电子科技大学;2008年
5	李艳灵;基于聚类的图像分割算法研究[D];华中科技大学;2009年
6	陈伟;群体智能算法及其在基因表达数据聚类中的应用[D];江南大学;2011年
7	覃桂敏;复杂网络模式挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2012年
8	李翠玲;粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用[D];同济大学;2007年
9	舒振宇;网格曲面的分割算法及其应用[D];浙江大学;2010年
10	王妍妍;基于序列聚类的软件漏洞检测方法研究[D];燕山大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	韩晓慧;基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法研究[D];甘肃农业大学;2012年
2	吴多比;数据挖掘中基于遗传算法的聚类方法应用研究[D];重庆大学;2009年
3	吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4	焦昂;针对包含异常值数据的优化K-MEANS聚类算法[D];西安电子科技大学;2009年
5	李玲玲;基于K-means的企业基础信息挖掘模型的设计与应用[D];东北财经大学;2010年
6	王春光;K-MEANS聚类算法在银行个人客户经理管理中的应用研究[D];内蒙古大学;2011年
7	张庐颖;基于粗糙集的K-means研究[D];北京交通大学;2011年
8	黄鸿鸣;基于K-means的网页信息检索的聚类研究及实现[D];复旦大学;2012年
9	任巍英;基于属性扩展图的K-means聚类算法的研究[D];中北大学;2012年
10	史习云;改进的k-means聚类算法在图像检索中的应用研究[D];江苏大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	PALADIN;算法演义[N];电脑报;2003年
2	;编程沙龙[N];电脑报;2003年
3	Vishala Sri-Pathma　赵容编译;算法交易——市场增长的重要趋动因素[N];期货日报;2009年
4	PALADIN;对算法进行分析（1）[N];电脑报;2003年
5	PALADIN;对算法进行分析（2）[N];电脑报;2003年
6	本报记者刘霞;当算法统治世界[N];科技日报;2011年
7	中国虫;算法演义[N];电脑报;2003年
8	重庆 Over-Time;程序=算法+数据结构[N];电脑报;2004年
9	PALADIN;算法演义[N];电脑报;2003年
10	易水;模型驱动的体系结构(2)[N];计算机世界;2006年

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