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基于B样条曲线拟合的边界提取方法

卢韶芳  王琨  李瑜芳  陈运聪  
【摘要】:为了提高视觉导航中对目标区域的跟踪准确率和效率,本文提出了一种基于B样条曲线拟合的边界提取方法,该算法先对采集图像进行预处理得到二值图像,再基于数学形态学对二值图像进行区域填充,用经典算法提取边界,将经典算法得到的边界信息融合成一个边界区域,最后对边界区域应用非均匀有理B样条插补法进行曲线拟合。实验证明,该算法不但能正确提取任意复杂形状的边界,而且运行速度较快,为进一步实现目标区域的跟踪奠定了基础.

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