氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测

【摘要】：氧化铝硅渣作为配制生料浆的主要原料之一,成分波动大且检测滞后,传统预测效果不佳,影响了优化配料系统的实施效果,进而造成生料浆质量的不稳定.本文针对硅渣成分的时间序列,首先采用G—P算法和小数据量的Wolf算法分析其混沌特性;接着,运用粗糙集理论构造硅渣多组份时间序列的广义相空间;最后,通过支持向量机SVM描述广义相空间上输入输出变量间的关系,实现氧化铝硅渣成分的精确预测,为生料浆优化配料创造条件.实验结果验证了所提方法的正确性和有效性.

下载App查看全文

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	张钟文;刘涛;;供应链牛鞭效应的风险预测模型[J];统计与决策;2009年19期
2	颜七笙;张延飞;汪国华;;基于SVM的企业绩效综合评价[J];中国管理信息化(综合版);2007年10期
3	张延飞;颜七笙;;马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用[J];统计与决策;2011年11期
4	邱玉莲;朱琴;;基于支持向量机的财务预警方法[J];统计与决策;2006年16期
5	刘继海;陈晓剑;;SVM模型在信用卡申请管理中的创新应用[J];哈尔滨工业大学学报(社会科学版);2007年04期
6	姜丽莉;江孝感;;模式识别方法在财务困境预测中的比较研究[J];价值工程;2007年11期
7	张华娣;;贝叶斯和SVM在物流客户流失分析中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年07期
8	谢书娟;;SVM理论在图书馆馆藏图像标引方面的应用[J];甘肃科技;2010年01期
9	张秋水;罗林开;刘晋明;;基于支持向量机的中国上市公司财务困境预测[J];计算机应用;2006年S1期
10	卢毅;王嘉;韩玉启;;基于企业生命周期理论的企业家绩效——SVM评价方法[J];经济管理;2006年13期
11	赵冠华;;基于熵的最小二乘支持向量机增长记忆算法与实证分析[J];运筹与管理;2010年04期
12	孙元;吕宁;;地方财政一般预算收入预测模型及实证分析[J];数量经济技术经济研究;2007年01期
13	王亮申,侯杰;支持向量机及其核函数[J];辽阳石油化工高等专科学校学报;2001年04期
14	夏景明;肖冬荣;;基于Lyapunov指数和CBP的混沌时序预测模型[J];统计与决策;2007年16期
15	向小东,郭耀煌;基于冗余的时间序列非线性特性的判定[J];系统工程学报;2003年01期
16	陈进;吴爱祥;王洪武;;世界铅锌市场的混沌研究[J];昆明理工大学学报(理工版);2007年03期
17	陈颖,曲波;基于动力学系统方程的混沌特性判别方法研究[J];现代电子技术;2005年21期
18	王光强;周佩玲;;神经网络算法在股指预测中的应用[J];计算机工程;2006年01期
19	陈有亮;非等距时间序列的GM（1，N）模型及其在地下工程中的应用[J];计算力学学报;1996年04期
20	王刚,胡德文;基于时间序列预测的独立分量排序[J];国防科技大学学报;2005年05期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2	姜明辉;袁绪川;;基于后验概率的个人信用评估SVM模型[A];第四届中国软件工程大会论文集[C];2007年
3	蒋斌松;韩立军;贺永年;;时间序列Lyapunov指数的估算及预测[A];矿山建设工程新进展——2005全国矿山建设学术会议文集（下册）[C];2005年
4	潘海涛;;MCMC算法在时间序列中的应用[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年
5	陈赫;罗声求;;历史横断面数据的时间序列化[A];科学决策与系统工程——中国系统工程学会第六次年会论文集[C];1990年
6	孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7	李卫国;张俊梅;;相关系数MA(q)序列与其威利谱的关系[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
8	张颖;路影;;时尚商品价格时间序列的多重分形分析[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
9	张博;殷仲民;;证券市场波动性评价方法研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
10	戴丽金;何振峰;;基于云模型的时间序列相似性度量方法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2	易文德;基于COPULA理论的金融风险相依结构模型及应用研究[D];西南交通大学;2010年
3	柳会珍;金融收益率时间序列的极值研究[D];中国人民大学;2005年
4	董晓莉;时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大学;2007年
5	许娜;时间序列的分形及其混沌分析[D];北京交通大学;2011年
6	郝崇清;基于时间序列的复杂脑网络构建与分析[D];天津大学;2012年
7	甘敏;基于状态相依模型的非线性时间序列建模及其优化方法研究[D];中南大学;2010年
8	王晓晔;时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D];天津大学;2003年
9	李嵩松;基于隐马尔可夫模型和计算智能的股票价格时间序列预测[D];哈尔滨工业大学;2011年
10	封云;复杂供应链系统牛鞭效应的若干问题研究[D];天津大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李腾飞;基于多分类SVM的营销风险评价软件设计[D];天津大学;2010年
2	陈涛;住房抵押贷款提前还款预测模型及对策研究[D];大连理工大学;2006年
3	吕宁;地方财政一般预算收入预测模型研究[D];浙江大学;2006年
4	何鹏;生料浆配料过程返料成分的时间序列混沌分析和SVM预测研究[D];中南大学;2011年
5	连华娟;基于KPLS特征提取下的FWLS-SVM回归方法[D];东北大学;2008年
6	王凯夫;基于混合模型嵌套的非线性时间序列预测及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7	张云云;基于智能优化SVM的短期负荷预测及误差修正模型研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
8	王丽敏;两类模糊随机时间序列预测方法[D];河北大学;2001年
9	王琦;时间序列在油田效益审计中的应用[D];吉林大学;2009年
10	曹晓琴;非线性优化的混合算法及其应用[D];燕山大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前6条

1	中期研究院王璐吕圳;重标极差法的期货品种收益波动性研究[N];期货日报;2008年
2	季美;股指期货无风险套利中β值的应用性研究[N];期货日报;2007年
3	光大期货曾超;影响铜价因素的实证分析[N];期货日报;2007年
4	经易期货易彦;沪深300指数波动率特性及期货合约保证金水平测定[N];期货日报;2007年
5	方正期货王飞;从恒指期货经验分析沪深300期指套利价差变化规律[N];期货日报;2008年
6	海证期货陈安宝;棕榈油套期保值实证研究[N];期货日报;2008年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南