收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

Hammerstein非线性动态系统的神经网络辨识

吴德会  
【摘要】:针对单输入单输出的哈默斯坦模型,提出了一种利用特殊神经网络结构的非线性动态系统辨识新方法.在该方法中,先将模型辨识问题转化为对神经网络的训练问题,再使用误差反向传播算法解决网络的迭代训练问题,最后实现了对哈默斯坦模型中无记忆非线性增益和线性动态环节参数的同时辨识.通过仿真实验说明了该方法的可行性,实验结果同时还表明该方法简单有效,易于推广.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 牟晓牧;黄晓霖;王书宁;;分片线性逼近的动态特性分析[J];清华大学学报(自然科学版);2011年07期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴德会;;Hammerstein非线性动态系统的神经网络辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 谢立;张云华;俞蒙槐;胡上序;;非线性动态系统控制混沌的方法与研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
3 张义民;;非线性动态系统的可靠性灵敏度设计[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
4 商秀芹;卢建刚;孙优贤;;改进遗传规划算法在系统辨识中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
5 苏懋康;王浣尘;;非线性动态系统的稳定性参数扩张及其最优化——定性理论在林场生产管理SD模型中的应用[A];科学决策与系统工程——中国系统工程学会第六次年会论文集[C];1990年
6 谢立;张云华;俞蒙槐;;一类非线性动态系统的混沌运动同步[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
7 周逊盛;金晓明;荣冈;;多输入多输出非线性动态系统模糊辨识研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
8 王科俊;王克成;李国斌;李殿璞;;使用神经网络进行非线性动态系统辩识的结构和可行性研究[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
9 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
10 宋睿卓;师五喜;;一类非线性动态系统的自适应模糊辨识[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 左毅;非线性动态系统的稳定性和鲁棒控制理论研究[D];湖南大学;2009年
2 王彬;基于U模型的非线性系统鲁棒性分析及控制方法研究[D];燕山大学;2012年
3 张友旺;电液伺服系统的动态递归模糊神经网络辨识与鲁棒控制研究[D];中南大学;2006年
4 苗宇;数据协调与显著误差检测方法研究与应用[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘磊;基于U-模型的非线性动态系统自适应控制方法研究及应用[D];河北科技大学;2011年
2 杨建华;Turbo码迭代译码过程的理论研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 张欣;递归神经网络的研究及在非线性动态系统辨识中的应用[D];太原理工大学;2005年
4 程亮;基于ANN辨识理论的油田井组注采规律及动态开发指标计算模型研究[D];大庆石油学院;2010年
5 褚燕彬;利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的建模[D];北京化工大学;2011年
6 肖文辉;基于Volterra级数的起发电动机故障诊断[D];汕头大学;2006年
7 戴晟;基于DE算法的DRNN网络非线性系统辨识研究[D];西南交通大学;2011年
8 孙娅苹;灰箱建模方法研究及其在间歇反应过程中的应用[D];北京化工大学;2010年
9 王皓;多维度动态数据挖掘技术及在不完整信息建模中的应用研究[D];东北石油大学;2011年
10 章国升;基于递归神经网络的非线性系统辨识研究[D];兰州大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 王勤 顾永红;中国自控领域的著名学者——冯纯伯[N];光明日报;2002年
2 王培安;“信息制胜”补议[N];中国国防报;2000年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978