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基于QR法的分数阶系统Lyapunov指数的改进算法

李清都  陈述  
【摘要】:本文基于整数阶时间连续系统Lyapunov指数谱的Jacobian算法和C_C method,提出了应用于分数阶连续时间系统的Lyapunov指数谱计算的改进算法。首先,通过在Lorenz系统中Lyapunov指数计算中的对比,说明计算精度与步长的关系,然后在分数阶Chen系统,Lorenz系统以及分数阶超混沌Rllser系统中应用了这一改进算法,并与最常用的Wolf法比较,仿真结果表明该算法的有效性。本方法不仅能够计算所有维数的Lyapunov指数,而且还提高了计算的精度。此外,还因能利用多核处理器并行运算能力而提升计算效率。

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