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Nonlinear System Identification with Delayed Neural Network

【摘要】:In this brief,the identification problem for time-varying delay nonlinear system is discussed.We use a delayed dynamic neural network to do on-line identification.This neural network has dynamic series-parallel structure.The stability conditions of on-line identification are derived by Lyapunov-Krasovskii approach.The weights of the delayed neural network are updated by the identification error.

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