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进化算法在结构拓扑优化中的应用

江春冬  贾海朋  杜太行  张磊  江春波  
【摘要】:本文提出了一种用于结构拓扑优化的改进的智能计算算法,它综合了进化结构优化算法(ESO)和原来结构拓扑优化中所用的水平集方法(LSM)的优点。在LSM方法基础上,结合了ESO算法,克服了原有的LSM方法在结构优化过程中不能产生新孔及结果拓扑极大地依赖原始结构拓扑的缺点。所提算法在优化迭代过程中,能更好地选择相邻区域的节点并自由地增加新孔,从而降低变形能。该方法特别适用于那些预先无法准确确定孔的数目和位置的复杂结构的优化中,可提高原有的LSM方法在优化过程中的搜索能力。本文通过实例验证了所提方法的有效性和高效性。

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