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QoS信息不确定情况下的Web服务选择

付晓东  邹平  尚振宏  姜瑛  
【摘要】:如何动态地选择出最适合消费者QoS(Quality of Service)需求的Web服务是Web服务在商业应用中获得成功的关键。目前的研究多采用精确的服务质量信息进行服务选择,没有充分考虑到服务选择中QoS信息的不确定性。在对Web服务选择中的信息不确定性进行分析的基础上,设计了QoS公告值、需求值及权重约束的不确定表示方法。然后,利用区间数比较的可能度方法和逼近理想点的多属性决策方法,建立基于不确定QoS信息的Web服务选择模型。实验表明,该模型在QoS信息不确定的情况下能有效地选择符合消费者需求的Web服务。

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