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GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process

【摘要】:Least squares support vector machine(LS-SVM) combined with genetic algorithm(GA) are presented in this paper and this new algorithm can be a classifier in wastewater treatment process.The LS-SVM can overcome some shortcoming in the multilayer perception;meantime the GA can be used to tune the parameters of LS-SVM automatically and can escape from the blindness of man-made choice of the parameters of LS-SVM.The numerical experiments for classifying the operational state of the wastewater treatment process show that the proposed algorithm is effective and has less prediction error.

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