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基于生命旋回神经网络的径流量预测模型

张建兴  马孝义  赵文举  屈金娜  
【摘要】:根据生命旋回模型和神经网络模型的特点,提出了并联和串联生命旋回神经网络两种径流预测模型结构.并联型模型首先采用生命旋回模型和神经网络分别进行预测,然后对结果加以组合作为径流实际预测值;串联型模型首先采用生命旋回模型预报河川径流的趋势项变化,而后采用神经网络对径流进行修正.将上述两种组合模型用于对黄河龙门水文站径流量进行预测时,模型精度和预测结果比较理想,明显优于单一模型.结果表明:生命旋回神经网络模型可提高预测精度,用于径流量预测是有效可行的.同时提出的模型对其他水文气象时间序列的预报也有一定的借鉴价值.

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