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基于小波变换和纹理测度的多模医学图像融合

康原原  李彬  田联房  毛宗源  
【摘要】:多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT和PET图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

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