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装卸桥调度问题及其混合智能优化算法GASA

孙俊清  李平  韩梅  
【摘要】:在集装箱港口的运作中,装卸桥调度对港口的运作效率起着至关重要的作用。本文提出了改进的港口装卸桥调度问题的数学模型,应用混合智能算法GASA和遗传算法GA分别对模型的仿真数据实例进行了求解,并对其求解结果进行了分析。由仿真数据实例的求解结果分析可知,与遗传算法相比,混合优化策略GASA增加了种群多样性,加速了进化过程,能有效避免陷入局部极小解。

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