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多种群并行粒子群算法研究

张顶学  关治洪  刘新芝  
【摘要】:针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优,提出了一种多种群并行粒子群算法.该算法将子种群分为探测型和开发型,对于探测型种群采用全局模型PSO算法,以增大探测最优个体的能力,而开发型种群采用局部模型PSO算法,加强算法局部搜索能力,在局部范围内搜索全局最优解,同时保持了种群之间的信息交流.仿真实验结果表明,该算法保持了群体多样性,从而避免了早熟.

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