--《》年论文

【摘要】：针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优,提出了一种多种群并行粒子群算法.该算法将子种群分为探测型和开发型,对于探测型种群采用全局模型PSO算法,以增大探测最优个体的能力,而开发型种群采用局部模型PSO算法,加强算法局部搜索能力,在局部范围内搜索全局最优解,同时保持了种群之间的信息交流.仿真实验结果表明,该算法保持了群体多样性,从而避免了早熟.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	于志奇;;粒子群优化算法的改进与性能分析[J];晋中学院学报;2011年03期
2	牛玉会;;基于粒子群算法在六峰驼背函数中的应用[J];当代经理人(下旬刊);2006年08期
3	陈永刚;牛丹梅;范庆辉;;粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展[J];电脑与电信;2008年12期
4	刘胜利;刘鹏飞;;粒子群算法在黑盒测试中的应用[J];现代经济信息;2009年21期
5	邓璐娟;卢华琦;孙义坤;刁海港;;改进的粒子群算法在测试数据生成中的应用[J];计算机技术与发展;2010年07期
6	高尚,韩斌,吴小俊,杨静宇;求解旅行商问题的混合粒子群优化算法[J];控制与决策;2004年11期
7	宫琳;孙厚芳;赖国强;;基于混合算法的典型调度问题求解研究[J];组合机床与自动化加工技术;2006年06期
8	陈健;刘同玉;;混合区间粒子群算法[J];系统工程理论方法应用;2006年06期
9	李彦勤;郑彬彬;;粒子动力学演化算法在单目标优化中的应用研究[J];光盘技术;2006年06期
10	韩世芬;;基于免疫粒子群算法的车间作业调度问题[J];科技咨询导报;2007年25期
11	张生;何尚录;梁国宏;黄辉;;无容量限制设施寻位问题的粒子群算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
12	徐义春;肖人彬;;一种改进的二进制粒子群算法[J];模式识别与人工智能;2007年06期
13	张安玲;刘雪英;;求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法[J];计算机工程与应用;2008年33期
14	徐翠;陈蒙爱;王广君;;基于粒子群算法的二维Otsu阈值分割法[J];仪器仪表用户;2009年02期
15	陶俊波;吴彰敦;蔡德所;;适应度排序改进惯性权重的粒子群算法[J];计算机工程与应用;2009年14期
16	柴宝杰;刘大为;;混合蚁群优化算法应用研究[J];煤炭技术;2009年08期
17	徐守江;;迷宫问题的路径优化[J];电脑知识与技术;2009年32期
18	任肖琳;;基于合理信息共享机制的粒子群算法[J];科技信息;2010年02期
19	吴耀华;张念志;;带时间窗车辆路径问题的改进粒子群算法研究[J];计算机工程与应用;2010年15期
20	李顺新;杜辉;;动态规划-粒子群算法在水库优化调度中的应用[J];计算机应用;2010年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
3	丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4	张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5	张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
7	董娜;孟建良;卜亚杰;王莉莉;;基于速度松弛策略的模拟退火粒子群算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
8	张强;李本威;王永华;;粒子群算法在航空发动机部件级仿真模型中的应用[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年
9	傅调平;陈建华;李刚强;倪兴勇;;一种改进的多目标粒子群算法PMOPSO及其在舰艇航路优化中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10	尹强;;一种基于粒子群算法的半脆弱水印方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
2	田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
3	高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
4	赵吉;群体智能算法研究及其应用[D];江南大学;2010年
5	缪鹍;公（铁）工程三维选线的群智能算法研究[D];中南大学;2011年
6	刘志雄;调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2005年
7	何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
8	刘建华;粒子群算法的基本理论及其改进研究[D];中南大学;2009年
9	张毅;群智能算法的改进及其在相关领域中的应用[D];吉林大学;2009年
10	李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	兰任;基于并行混合粒子群算法的蛋白质结构预测[D];大连理工大学;2010年
3	汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
4	王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学（河北）;2010年
5	冯维;基于粒子群算法求解多目标函数优化[D];吉林大学;2010年
6	管月智;粒子群算法的研究与应用[D];江南大学;2011年
7	杨凌云;改进粒子群算法在车辆路径问题中的应用研究[D];河南大学;2011年
8	陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
9	许林;群体智能算法可并行性分析及其软硬件协同设计[D];江南大学;2011年
10	袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前5条

1	;并行算法研究进展[N];中国计算机报;2004年
2	曙光信息产业有限公司研发中心温鑫;并行计算软件开发概述[N];中国计算机报;2007年
3	孙;"生物信息处理专用计算机与算法研究" 通过验收[N];计算机世界;2005年
4	英特尔微处理器技术实验室主任工程师 Anwar Ghuloum;并行编程为什么这么难？[N];中国计算机报;2007年
5	清水　编译;重复数据删除与压缩孰优孰劣？[N];计算机世界;2010年

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