一种改进的基于群体的增量学习算法

【摘要】：基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策略引入PBIL算法,提出了一种对当前种群最优解集和至今算法最优解同时进行学习的改进PBIL算法。通过对测试函数的实验表明,改进算法具有比标准PBIL算法更好的优化性能。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	刘叶青;刘三阳;谷明涛;;一种改进的支持向量机增量学习算法[J];计算机工程与应用;2008年10期
2	赵春江;王开义;喻钢;徐红敏;;基于SVM快速增量算法的HACCP控制点分类[J];农业机械学报;2009年S1期
3	孔锐,张冰;一种快速支持向量机增量学习算法[J];控制与决策;2005年10期
4	王玲;穆志纯;郭辉;;基于支持向量回归的批处理增量学习方法[J];计算机工程;2007年10期
5	曹杰;刘志镜;;基于支持向量机的增量学习算法[J];计算机应用研究;2007年08期
6	赵耀红;钟萍;王来生;;一种多输出支持向量机的增量学习算法[J];计算机应用与软件;2010年06期
7	曾文华,马健;支持向量机增量学习的算法与应用[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年S1期
8	张全新;郑建军;牛振东;原达;;贝叶斯分类器集成的增量学习方法[J];北京理工大学学报;2008年05期
9	花小朋;皋军;田明;刘其明;;改进的SVDD增量学习算法[J];计算机工程;2009年22期
10	郭躬德;黄杰;陈黎飞;;基于KNN模型的增量学习算法[J];模式识别与人工智能;2010年05期
11	杨静;张健沛;刘大昕;;基于多支持向量机分类器的增量学习算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2006年01期
12	骆世广;骆昌日;夏成锋;;基于β因子的支持向量机增量学习算法[J];仲恺农业技术学院学报;2007年02期
13	任广永;;一种新的支持向量机增量学习算法[J];河南科技大学学报(自然科学版);2008年04期
14	高志华;李朝旭;田立业;;基于增量学习的RBF神经网络的噪声源识别[J];计算机工程与科学;2008年11期
15	刘建军;胡卫东;郁文贤;;基于前馈神经网络的增量学习研究[J];计算机与现代化;2009年07期
16	花小朋;兰少华;;一种SVDD增量学习算法及应用[J];计算机应用与软件;2009年09期
17	田凤占,黄丽,于剑,黄厚宽;包含隐变量的贝叶斯网络增量学习方法[J];电子学报;2005年11期
18	王玲;穆志纯;郭辉;;一种基于聚类的支持向量机增量学习算法[J];北京科技大学学报;2007年08期
19	白冬婴;王晓丹;马飞;;支持向量机增量学习方法及应用[J];航空计算技术;2007年04期
20	吕宏伟;;一种改进的半监督增量SVM学习算法[J];科学技术与工程;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库

前2条

1	张庆彬;吴惕华;刘波;;一种改进的基于群体的增量学习算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	陈银美;石连栓;;一种改进的求解均匀分布Pareto解集的多目标遗传算法[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前8条

1	段华;支持向量机的增量学习算法研究[D];上海交通大学;2008年
2	郑逢德;支撑向量回归算法及其应用研究[D];北京工业大学;2012年
3	薛贞霞;支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
4	胡建军;中药药理知识发现系统中关键技术的研究[D];四川大学;2006年
5	慕彩红;协同进化数值优化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
6	刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
7	尤海峰;求解隐式目标优化问题的交互式进化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
8	刘鎏;多目标优化进化算法及应用研究[D];天津大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李金凤;支持向量机增量学习算法研究[D];中南民族大学;2011年
2	张康平;基于核向量机的大规模半监督分类算法研究[D];华南理工大学;2011年
3	王鲁;基于遗传算法的多目标优化算法研究[D];武汉理工大学;2006年
4	程如意;基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
5	房好帅;带精英策略NSGA的研究及其在区域水资源优化配置中的应用[D];中北大学;2008年
6	鞠海华;基于NSGA-Ⅱ算法的作业车间调度研究[D];山东大学;2008年
7	刘京京;多目标遗传优化及其在机器人路径规划中的应用[D];南京理工大学;2007年
8	邱雪;信息融合算法管理系统决策支持研究[D];华东理工大学;2011年
9	江沛;智能优化技术的研究及其在化工生产中的应用[D];北京化工大学;2008年
10	李莉;基于遗传算法的多目标寻优策略的应用研究[D];江南大学;2008年

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