收藏本站
收藏 | 论文排版

基于GA优化的个人信用评估SVM模型

姜明辉  袁绪川  
【摘要】:支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,针对SVM中人为选择参数的随机性,提出了利用遗传算法(GA)进行优化的方法,构建了基于GA优化的SVM模型,并将其应用于商业银行的个人信用评估中。利用GA的全局搜索能力搜索SVM中的参数,并通过染色体适应度函数的设置来控制给商业银行造成较大损失的第二类误判的发生,模型的应用结果与BP神经网络进行对比表明,基于GA优化的SVM模型的分类精度高,第二类误判得到了有效的控制,并且表现出较好的稳健性,对于控制消费信贷风险具有更好的适用性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 赵书河,冯学智,都金康,林广发;基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J];遥感学报;2003年05期
2 黄秀丽;王蔚;;SVM在非平衡数据集中的应用[J];计算机技术与发展;2009年06期
3 刘晓亮;丁世飞;朱红;张力文;;SVM用于文本分类的适用性[J];计算机工程与科学;2010年06期
4 毛伟;;基于支持向量机的回归应用研究[J];科技资讯;2011年12期
5 王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
6 业宁,孙瑞祥,董逸生;MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法[J];计算机研究与发展;2005年09期
7 周珂;彭宏;胡劲松;;支持向量机在心电图分类诊断中的应用[J];微计算机信息;2006年09期
8 刘太安;杨柏翠;刘欣颖;李涵;;基于特征选择的最少核分类器研究[J];计算机工程与应用;2007年16期
9 胡明;曾联明;;基于网格计算的大规模数据集SVM分类方法研究[J];现代计算机(专业版);2010年07期
10 田红军;王锡怀;肖健梅;;基于SVM的内模控制算法在船舶航向中的应用[J];仪器仪表用户;2010年05期
11 田大东;邓伟;;改进的K均值聚类算法在支持矢量机中的应用[J];计算机工程与应用;2007年32期
12 董婷;;支持向量机分类算法在MATLAB环境下的实现[J];榆林学院学报;2008年04期
13 谭代明;漆泰岳;;专家系统在瞬变电磁反演中的应用[J];公路交通技术;2009年02期
14 潘浪;单明霞;;支持向量机在资源评价中的应用研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年04期
15 韩永章;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究[J];科技信息;2010年12期
16 刘磊;;多类分类支持向量机方法研究[J];福建电脑;2010年08期
17 吕亚军;鲁建伟;;基于Fragstats的徐州市景观格局变化分析[J];北京工业职业技术学院学报;2009年02期
18 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
19 张益铭;徐晓钟;王智庆;;支持向量机与时间序列预测综述[J];计算机应用与软件;2010年12期
20 范红波;张英堂;孙烨;;小波包和SVM在发动机故障诊断中的应用[J];车用发动机;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5 蔡志理;姜桂艳;丁秋实;;基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 陶新民;宋少宇;刘福荣;曹盼东;;基于Laplacian正则化的半监督SVM轴承故障检测新方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8 ;The Projection Adaptive Natural Gradient Online Algorithm for SVM[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;On-line Adaptation Algorithm for RBF Kernel Based FS-SVM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
10 余骁捷;邵阳;吴及;王侠;;基于SVM和MMR融和的自动文摘方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
2 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
3 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
4 陈其松;智能优化支持向量机预测算法及应用研究[D];贵州大学;2009年
5 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
6 刘京礼;鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用[D];中国科学技术大学;2010年
7 杜喆;几类支持向量机变型算法的研究[D];西安电子科技大学;2009年
8 杨佳佳;基于多源遥感数据的青海格尔木地区岩矿信息提取研究[D];吉林大学;2012年
9 陈慧灵;面向智能决策问题的机器学习方法研究[D];吉林大学;2012年
10 阎纲;基于最小二乘支持向量机的铝电解过程建模与控制研究[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 朱天一;基于SVM的梅雨量预测研究[D];南京信息工程大学;2011年
3 杨镇宇;基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测技术研究[D];西南大学;2010年
4 殷光;基于SVM的验证码识别算法研究[D];安徽大学;2010年
5 陈桂荣;SVM解的简化方法及CS中稀疏信号的重构方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 秦攀攀;基于最小二乘支持向量机方法的复杂人机系统操作员功能状态建模与预测[D];华东理工大学;2011年
7 杨飞;基于SVM的煤炭销售分析预测系统的研究[D];太原科技大学;2011年
8 赵丹丹;基于粒子群优化的过热汽温SVM预测控制[D];华南理工大学;2010年
9 高洁;基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究[D];华东师范大学;2011年
10 崔克彬;分类分析的研究与实现[D];华北电力大学(河北);2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978