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Recursive Subspace Identification for Closed-loop Systems

【摘要】:The problem of recursive subspace identification of state-space models in closed-loop is considered in this paper.A new recursive algorithm based on Stochastic Approximation-Principal Component Analysis(SA-PCA) is proposed to estimate a basis of the extended observability matrix in the noise-free case.The algorithm is evaluated by a simulation study.

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