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一种基于M序列的噪声模型辨识方法

李会军  王启刚  季刚  马增良  
【摘要】:在使用辨识的方法建立系统的数学模型时,一般要求测量到的输出信号具有较高的信噪比。如果输出信号中噪声功率较大,辨识出的数学模型和系统实际情况就会有较大偏差,以此模型为基础设计的控制器的控制效果也不会很理想。在这种情况下,需要先对噪声模型进行辨识,然后根据噪声模型对输出信号进行数据预处理。本文假设M序列是噪声模型的输入信号,给出噪声模型的最小二乘类参数辨识方法。

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