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基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制

田库  王俊松  刘玉敏  刘玉亮  李建国  
【摘要】:首先分析了粗糙集理论及神经网络技术的特点,指明了二者在智能信息处理方面的互补性。然后阐述了基于粗糙集理论的样本数据化简、控制规则获取的方法,在此基础上,基于粗糙集理论设计了一种高效合理、训练速度较快的神经网络模型,仿真实例表明了该方案的可行性及有效性。

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