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基于分形维数特征的车牌汉字识别

应宏微  
【摘要】:由于车牌汉字往往存在笔画断裂或粘连、字迹模糊、字形倾斜等问题,导致难以采用常规的方法对其进行识别。分形维数特征对于图像在模糊、污损、旋转、缩放的情况下具有较高的稳定性,因此,提出了计算车牌汉字图像的分形维数,将其作为特征值,同时利用局部图像之间的分形维数比例和平滑后图像的分形维数作为特征值共同对B-P神经网络进行训练的方法。使用该B-P神经网络作为汉字的分类器,可以大大提高车牌汉字的识别率。

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