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基于BP神经网络的温度传感器动态建模及自适应标定

王俊松  钱飞飞  张兴会  谷兆麟  吴真  
【摘要】:基于BP神经网络设计了一种温度传感器的动态建模及自适应标定方案,仿真结果表明建模及标定误差均小于1%,可很好地满足测量要求。该方案相对于传统的标定方法,减少了标定的工作量,同时提高了标定的精度和自适应性。

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