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小波神经网络在扩散硅压力变送器温度补偿中的应用

周玮  杨声  张姝红  李忠庆  
【摘要】:使用传统的插值方法对压力变送器进行温度补偿,可能引入残余应力、测量噪声、量化噪声等多种误差,本文将小波分析和神经元网络松散结合引入压力传感器的温度补偿之中,提出了基于小波分析和BP网络松散型结合进行数据处理的新方法。实验表明:基于小波分析和BP网络松散型结合进行数据处理的新方法,克服了压力传感器残余应力、测量噪声、量化噪声等带来的多种误差,实现了压力传感器的高精度温度补偿。与其它数据处理方法相比,新方法的效果明显,具有一定的应用潜力。

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