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基于模糊神经网络和D-S证据理论的信息融合方法的研究

边宝峰  马平  
【摘要】:本文针对D-S证据理论对于相关性信息融合算法的不足,采用了基于D-S证据理论的关联与非关联融合算法;并利用模糊神经网络技术把环境信息和引入融合系统,同时采用时间融合和空间融合,提出了一种新的信息融合算法。将该方法应用到火电厂磨煤机存煤量的测量上。结果表明,新的融合算法能较大程度地提高运算速度,并具有较强的抗干扰能力和较高的可靠性。

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