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应用递归神经网络建立非线性结构系统模型

史志伟  韩敏  
【摘要】:本文应用一种状态递归神经网络对非线性结构系统建模,神经网络模型包含内部状态神经元的反馈,是Elman网络的一种扩展,网络模型是一种状态空间形式的递归神经网络,在该神经网络模型中,状态方程和输出方程的映射能力基于感知机网络的逼近能力。利用递归神经网络的动态特性对非线性结构动态系统进行建模,实际仿真例子是一个土石坝-地震波动态系统,将地震波作为神经网络的输入,土石坝上三个点的输出响应作为3输出递归神经网路的输出教师信号,结果表明,神经网络很好地学习了土石坝-地震波的动态特性,并显示较好的预测效果。

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