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预测控制中的神经网络模型及其应用研究

宋宜斌  王培进  
【摘要】:本文从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,探讨了一种用于非线性复杂系统预测控制的神经网络预测模型方法,并将此方法用于实际非线性系统的预测控制。研究结果表明,基于RBF神经网络的预测模型可快速准确地完成对非线性动态过程的预测描述,因而可以在非线性系统预测控制中得到良好地应用。

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