多变量系统及其解耦控制器的设计

【摘要】：本论文以化工制药生产中常见的混合配料过程控制系统为研究对象,讨论了相对增益矩阵的求取方法,并应用相对增益矩阵,分析多变量系统各控制通道间的耦合程度和各个变量之间如何正确配对及解放耦控制器的设计等问题。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	魏衡华;张杰;樊弟;;多变量系统广义预测目标函数解耦设计[J];化工自动化及仪表;2011年08期
2	李争;薛增涛;邓慧琼;;基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制[J];哈尔滨理工大学学报;2011年04期
3	刘文秀;郭伟;余波年;;倒立摆状态反馈极点配置与LQR控制Matlab实现[J];现代电子技术;2011年10期
4	王洪超;郭聪;杨俊;陈夕松;;基于扰动观测器的模型预测控制在磨矿分级过程中的应用[J];化工学报;2011年08期
5	彭继慎;宋鹏;刘鉴;;基于RBF-ARX模型的多变量系统非线性预测控制[J];电气传动;2011年08期
6	景鹏;童朝南;;基于解耦的板形板厚系统鲁棒控制策略[J];信息与控制;2011年04期
7	黄章明;李方园;;锅炉汽包水位模糊控制系统的仿真与设计[J];自动化博览;2011年09期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	黄敬尧;崔志强;肖建修;;多变量系统及其解耦控制器的设计[A];第二十二届中国控制会议论文集（上）[C];2003年
2	左小五;;时滞多变量系统的变结构预测控制[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
3	靳其兵;叶景明;;一种新的多变量系统分散PID参数设计方法[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
4	张云帆;李东海;老大中;;基于TC的多入多出系统输入相对增益矩阵配对法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
5	李昕;江芳泽;;多变量系统的自适应神经网络控制方法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
6	吴忠强;朴春俊;赵海英;;一类多变量系统的混合模型参考自适应控制[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
7	陈雪波;张方;常政贵;陈祖清;;多变量系统非平衡补偿阵的拟合[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年
8	王殿福;;一类具有两个非线性环节的控制系统的绝对稳定性[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
9	魏鹏;王占林;裘丽华;;针对某型军机机载作动系统的新型模糊变结构控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
10	郭东道;;用逆回差矩阵分析和设计多变量系统的整体性[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	魏环;连续时间广义预测控制及其实现方法研究[D];北京化工大学;2008年
2	金耀;自适应单神经元智能控制策略及其在汽车主动悬架中的应用研究[D];湖南大学;2007年
3	张芳;电力系统动态电压稳定控制算法研究[D];天津大学;2007年
4	富月;基于多模型与神经网络的非线性自适应解耦控制[D];东北大学　;2009年
5	赵宇;基于预报误差方法的控制回路性能评估与监控策略研究[D];浙江大学;2011年
6	邹振宇;多灵活交流输电控制器间交互影响分析及其协调控制研究[D];浙江大学;2006年
7	王俊国;基于神经网络的建模方法与控制策略研究[D];华中科技大学;2004年
8	薛亚丽;热力过程多变量控制系统的优化设计[D];清华大学;2005年
9	周立芳;多变量多频预测控制系统的研究[D];浙江大学;1999年
10	孙青林;基于频域的预测控制分析与设计及其应用[D];南开大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	尹美兰;多变量内模解耦控制的研究[D];北京化工大学;2006年
2	胡慧;基于模糊神经网络的线性不确定多变量系统解耦控制方法及仿真研究[D];湘潭大学;2004年
3	赵江;多变量预测函数控制技术及应用研究[D];浙江大学;2006年
4	支保峰;预测控制在单元机组协调控制系统中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5	关圣涛;一种新型RTD-A控制器在过程系统中的研究与应用[D];北京化工大学;2008年
6	孙宗耀;基于高频增益矩阵分解的模型参考自适应控制[D];曲阜师范大学;2005年
7	朱书善;基于神经网络的连轧机板形板厚解耦控制[D];北方工业大学;2005年
8	郭红戈;基于神经网络的多变量非线性系统广义预测控制[D];太原理工大学;2005年
9	郑秀云;线性系统的自适应驱动器故障补偿控制[D];曲阜师范大学;2006年
10	张春慧;预测控制算法及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学（北京）;2007年

中国重要报纸全文数据库

前3条

1	任勇郑重;中国对世界钢材价格的影响实证分析[N];现代物流报;2007年
2	;大力推广模糊智能控制技术[N];中国电子报;2001年
3	记者赵凤莉　通讯员于雁雁;亚洲最大戊烷精分装置“卡边”控制[N];中国化工报;2009年

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