一类线性混杂动态系统的稳定性分析
【摘要】：混杂动态系统是由连续动态与离散事件动态相互作用而形成的一类复杂大系统,作为一种新型动态系统,混杂动态系统有其特有的性质．传统控制理论的许多结果不能直接用于对混杂动态系统的分析与设计．本文通过一种线性多模型切换系统探讨有关混杂动态系统的稳定性问题,给出了判断其平衡点稳定的充分条件．
|
|
|
|
| 1 |
杨大勇;李鸣;;多模型自适应内模控制及其应用研究[J];江西科学;2007年02期 |
| 2 |
李晓理,王伟;输入受限系统的多模型自适应控制(英文)[J];控制理论与应用;2000年06期 |
| 3 |
袁向阳,施颂椒;一种多模型自校正控制算法及其在醋酸蒸发器液位控制中的应用[J];信息与控制;2000年02期 |
| 4 |
吕伟杰,刘鲁源;多模型小波网络非线性动态系统辨识[J];信息与控制;2003年03期 |
| 5 |
李卫;杨煜普;王娜;;基于核模糊聚类的多模型LSSVM回归建模[J];控制与决策;2008年05期 |
| 6 |
周自强;陈绍炳;谭浩艺;章毅;;过热汽温非线性灰色预测控制研究[J];浙江电力;2009年01期 |
| 7 |
周自强;陈绍炳;谭浩艺;章毅;;过热汽温多模型灰色自适应预测控制[J];能源与环境;2009年02期 |
| 8 |
赵四化;基于神经元网络多模型自适应控制[J];四川轻化工学院学报;1994年03期 |
| 9 |
王东风,翟永杰;多模型自适应广义预测控制及其在电厂汽温系统中的应用仿真[J];工业仪表与自动化装置;2001年01期 |
| 10 |
李晓理,王书宁;多模型自适应控制在机器人手臂控制当中应用[J];机器人;2002年01期 |
| 11 |
刘雪芹,刘晓华;基于多神经元模型的非线性系统预测控制[J];控制工程;2005年S2期 |
| 12 |
王子洋;吴刚;郑涛;;一种具有大工作域的非线性预测控制算法(英文)[J];中国科学技术大学学报;2007年12期 |
| 13 |
李晓理,王伟,曹方;基于极点配置的多模型自适应控制[J];控制与决策;1998年S1期 |
| 14 |
张智焕,王树青;基于多模型的PID控制器[J];仪器仪表学报;2002年02期 |
| 15 |
吕伟杰,刘鲁源;基于切换多模型小波网络的非线性动态系统控制[J];天津大学学报;2004年12期 |
| 16 |
李晓理;张维存;王伟;;基于有界扰动分区的多模型自适应控制[J];控制理论与应用;2006年02期 |
| 17 |
张苗辉;辛明;;基于交互式多模型的机动目标跟踪算法[J];信息技术;2007年07期 |
| 18 |
张智焕,王树青;基于多模型pH非线性过程的预测控制[J];浙江大学学报(工学版);2002年01期 |
| 19 |
韩璞,王东风,王国玉,董泽;多模型预测函数控制及其应用研究[J];控制与决策;2003年03期 |
| 20 |
李锋,周有训;基于动态优化模型集的多模型自适应控制[J];计算机测量与控制;2005年02期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心