神经网络在电机非线性补偿中的设计与实现
【摘要】：本文提出一个自适应神经网络补偿器．它实施于一个位置控制的伺服电机中,系统受静摩擦力的影响．控制系统基于对摩擦力进行补偿的神经网络,并与PID调节器相并联．反向传播法被用来进行神经网络的训练．训练后,补偿器可以在变化的操作条件下,对摩擦力进行补偿．实验结果表明,相对于常规控制器,所设计系统的性能有很大的改善．
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| 1 |
王文琰;;一种神经网络复合型机械臂智能控制策略的研究[J];甘肃科技;2006年09期 |
| 2 |
徐箭雨;;一种新型神经网络非线性补偿控制方法[J];中国水运(学术版);2007年04期 |
| 3 |
伊连云;金秀慧;贺廉云;王慧;;基于神经网络的移动机器人避障控制和决策[J];农业装备与车辆工程;2006年08期 |
| 4 |
文巨峰,倪受东,颜景平;人工神经网络在机器人学中的应用探讨[J];制造业自动化;2001年08期 |
| 5 |
叶献方,陈绪兵,黄树槐;基于神经网络的快速成型系统速度控制[J];华中科技大学学报;2001年10期 |
| 6 |
张英;;拱泥机器人的运动分类及控制[J];船海工程;2007年06期 |
| 7 |
张铭钧,祝海涛,苗青;水下机器人运动控制神经网络的结构与学习方法[J];哈尔滨工程大学学报;2000年01期 |
| 8 |
彭良,刘学敏,庞永杰;水下机器人基础运动的信息融合技术[J];自动化技术与应用;1998年03期 |
| 9 |
雷为民,乔建中,李本,忍滕弘飞;一种基于模糊神经网络的机床运动控制决策模型[J];小型微型计算机系统;1999年07期 |
| 10 |
王健美;付成龙;黄元林;陈恳;;基于CPG的仿人机器人运动控制方法及研究进展[J];机械设计与制造;2009年09期 |
| 11 |
张铭钧,韩金华,李洪志;基于神经网络的水下机器人航向角跟踪控制[J];哈尔滨工程大学学报;1999年06期 |
| 12 |
卢振利;马书根;李斌;王越超;;蛇形机器人步态转换CPG控制器[J];中国科学(E辑:信息科学);2007年10期 |
| 13 |
李天牧,李学群;基于神经网络的自动特征抽取[J];云南大学学报(自然科学版);1991年03期 |
| 14 |
kelly MF;邰常峰;;神经网络在肌电信号分析中的应用[J];国际生物医学工程杂志;1991年06期 |
| 15 |
汤新梁;;自由手写体数字识别的神经网方法[J];东南大学学报(自然科学版);1991年03期 |
| 16 |
卢科学;郭美义;;平移不变模式变换与神经网络[J];西安电子科技大学学报;1992年03期 |
| 17 |
王继成,吕维雪;基于神经网络的逻辑计算[J];计算机工程与设计;1993年02期 |
| 18 |
丁德恒;吕维雪;;基于神经网络的关系模式匹配方法[J];计算机科学;1993年01期 |
| 19 |
夏又生，吴新余;解框形约束最小二乘问题的神经网络[J];南京邮电学院学报;1994年03期 |
| 20 |
沈琴婉;黄五群;陈天崙;张延炘;;互连权值灰度阶有限的神经网络的蒙特卡洛学习算法[J];模式识别与人工智能;1994年02期 |
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