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基于神经网络的高炉炉热诊断专家系统

刘金琨  邓守强  
【摘要】:采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉炉热诊断专家系统。该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能。系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实际数据存入知识库,做为进一步学习的样本,从而提高了系统的诊断能力。

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