在线短期负荷预测方法的研究与应用
【摘要】：本文用“周期模型”来描述并预测负荷的周期变化分量,用ARMA模型对周期模型的残差进行建模并用Box-Jenkins方法进行预测。模型参数的辨识采用在线辨识算法,因而对负荷的变化特性具有较强的适应性。将这一方法用于福建省 1993年、福州市1993—1994不同季度共八组负荷数据的仿真计算,进行十分钟到一小时的预测。结果表明,本文介绍的预测方法具有很好的预测效果。
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