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机器人的神经网络补偿控制

徐建闽  
【摘要】:本文研究具有不确定性的机器人的轨迹跟踪控制问题。提出了一种由计算力矩控制器和神经补偿鲁棒控制器构成的控制方案。探讨了一种用神经网络估计机器人系统不确定性的途径。给出了神经网络控制器的设计方法,并证明了闭环机器人的收敛性。仿真结果表明所提方案具有很好的鲁棒性和抗干扰能力。

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