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一类修改随机梯度算法的强一致性及适应控制

李瑞胜  赖小平  洪惠民  
【摘要】:对具有相关噪声的多维ARMAX系统, 在非持续激励条件下,首先建立了修改随机梯度算法的强一致性。其次,对递推定义的具有衰减激励的适应控制器,去掉了非持续激励条件,且同时获得了适应跟踪的最优性和参数估计的强一致性。最后,对不相关噪声的情形,我们建立了一修改随机梯度算法的收敛速度。

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