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Pedestrian Re-identification Model based on Joint learning Method

Shuangsi Xue  Hui Cao  Tao Wang  Xingyu Yan  Zhuzhu Wang  
【摘要】:A pedestrian re-identification(Re-ID) model based on joint learning method is proposed.This paper proposed a two-branch model including global feature branch and global feature branch.The global feature branch uses the spatial pyramid pooling model to average the local feature informations of the image and increase the global information of different receptive fields.The local feature branch uses the dynamical distance optimization algorithm without additional information.Experimental results on public datasets show that the proposed model can effectively learn global and local features for Re-ID and outperforms existing basic person re-identification methods.

中国期刊全文数据库 前20条
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中国硕士学位论文全文数据库 前17条
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12 邓伟文;A银行广州支行内部营销策略研究[D];广东外语外贸大学;2015年
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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