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基于关联模型的图像分割

朱松豪  刘佳伟  罗青青  胡荣林  
【摘要】:图像分割是一种既重要又关键的图像分析技术。在图像工程中,图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤,也是进一步理解图像的基础。因此,本文提出了一种基于图论的新的图像分割方法。首先,我们对图像进行粗分割,将预处理过的图像表示成图解模型;然后对图像中的某些节点进行标记,并用半监督的方法计算已标记的节点和未标记的节点间的关联度,从而建立一个关联矩阵;最后采用相对应的分割准则对图像进行分割。用该方法对Berkeler和MSRC图像库的分割结果表明,它可以有效的提高分割质量。

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