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基于改进GA的多重时滞辨识方法研究

谢永芳  张静  黄灿  阳春华  
【摘要】：针对复杂工业过程多重时滞辨识的难题,提出一种改进的遗传算法,采用精英保留、择优交叉、大变异等策略,将其应用于多重时滞辨识,获得多个时滞的最优估计。仿真结果表明基于改进GA的多重时滞辨识方法具有辨识结果更准确,收敛速度快的优点。

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