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基于BP神经网络的复杂背景下的运动目标检测

冯向东  郑铁柱  
【摘要】:本文主要利用BP神经网络以及其改进的BP神经网络,对静态和动态背景下的运动目标进行检测。通过介绍了传统BP神经网络的模型,提出了基于背景差分法和BP神经网络对静止背景下的运动目标分割方法。针对传统的BP神经网络的缺点采用了基于L_M优化的改进BP神经网络,结合背景差分法进行了静止背景下的运动目标的检测。然后,采用了在静止图像分割中所训练好的BP网络和改进神经网络,对具有静止背景的运动目标检测图像中相同的运动物体,但不同背景的运动物体进行了运动目标检测。经实验验证,此方法对不同背景下的相同物体具有较好的检测能力。

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