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一种改进的公平性自适应主动队列管理算法

周川  郭毓  陈庆伟  
【摘要】:本文提出了一种改进的公平性神经元自适应主动管理算法,该算法将CHOKe算法中的流鉴别机制和神经元自适应AQM算法相结合,通过引入流的鉴别机制以区分响应流与非响应流,对非响应流进行有效惩罚以保证算法对不同数据流的公平性;同时能够自适应调整神经元控制器参数以适应网络参数和负载的波动,因此具有良好的队列稳定性和鲁棒性。最后,通过NS-2仿真实验验证了该方法的有效性。

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