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Further results on mean square exponential stability of uncertain stochastic delayed neural networks

【摘要】:正This letter is concerned with the mean square exponential stability problem for a class of uncertain stochastic neural networks with time-varying delay.The activation functions are assumed to be neither monotonic,nor differentiable. The proposed delay-dependent stability criterion is derived by utilizing the constructed Lyapunov-Krasovskii functional and the novel technique.A numerical example is presented to show the effectiveness and improvement of the proposed method.

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