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Feature Selection for Text Classification using OR+SVM-RFE

【摘要】:正Feature selection is the key issue in text classification because there are a large number of attributes.In this paper,we propose a new algorithm OR+SVM-RFE that integrates Odds Radio(OR) with recursive feature elimination based on SVM(SVM-RFE).Odds Radio is first used to roughly and rapidly select a feature subset.Then SVM-RFE is used to delicately select a smaller feature subset.Experiment results show the feature subset selected by OR+SVM-RFE obtains a good classification performance with less features.

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